Derfor snakker de hele tiden om Agentic AI
Hvorfor skal AI være agentic?
De seneste år er det gået stærkt med AI. Det føles som om der sker ti års innovation på området hvert år. Lige nu er det agentic AI der er i førersædet, og det som branchen arbejder mod. Men hvorfor? I denne artikel vil vi lige træde et enkelt skridt tilbage og se på, hvordan AI har udviklet sig de seneste 3-4 år – og hvorfor den udvikling peger mod Agentic AI og ikke mindst hvad du kan få ud af udviklingen. AI har de seneste år udviklet sig i tre bølger. Lad os zoome ind på dem.
FØRSTE BØLGE
Single-use AI
Da GenAI for alvor begyndte at slå igennem i slutningen af 2022, var det generelt mere hype end reel anvendelighed. Der var noget, der skulle prøves af og som kunne skrive halvsløje festsange til sølvbryllupper. Der begyndte dog også efter nogle måneder at opstå use-cases, hvor det helt klart gav mening: Transskribering, referater og generering af generiske tekster. I vores system Bizzkit PIM kom denne første adoptionsbølge til udtryk ved, at du med et enkelt tryk kunne få skrevet unikke produktbeskrivelser direkte i PIM-systemet. Det var en lille lukket use-case. Det var nødvendigt at lave små hyperspecifikke opgaver, da det var dem AI reelt var i stand til at løse i den første bølge.
ANDEN BØLGE
Automatisering
Der gik ikke lang tid, før AI var i stand til at varetage mere komplekse opgaver og håndtere arbejde, der foregik i flere sekvenser. Tænk bare på chatassistenter som CoPilot, ChatGPT og Gemini. De hjælper i flere led og kan bryde opgaver op i flere dele, og endda udføre delopgaverne på vegne af brugerne. På den måde er det blevet muligt at gøre langt flere processer semi-automatiserede. For eksempel kan assistenterne lave en plan, når der skal skrives et blogindlæg. Først skal der laves en disposition, så skal artiklen skrives, så skal den søgemaskineoptimeres og korrekturlæses til sidst. For hvert skridt skulle brugeren tjekke om det så rigtigt ud og så sætte næste skridt i gang, til forskel fra den næste bølge, hvor dine AI-assistenter kommer til at tage mange flere skridt og beslutninger selv.
TREDJE BØLGE
Agentic AI
Nu er vi kommet frem til nutiden. For det er lige her vi står – i hvert fald på tærsklen til den. Agentic AI kommer til at blive rullet markant ud i år. Det vi vil se, er en langt højere grad af autonomi og AI der er i stand til at samarbejde med andre AI-agenter i et netværk. Agenterne kommer til at kunne snakke sammen og løse opgaver uden mennesker, der aktivt skal prompte. Den ene agent vil lave et output, som så bliver input for den næste agent osv. Samtidig vil AI-agenterne være i stand til at tilpasse sig løbende og blive bedre til at løse deres opgaver. Den store forskel bliver, at mennesker ikke længere skal vurdere, hvem AI-agenten skal tale med næste gang. AI-agenten styrer selv forløbet – og menneskers opgaver bliver i stedet at sætte rammerne for agenterne, så de bedst muligt kan løse deres opgaver.
En arbejdsrevolution
Det kan potentielt revolutionere mange arbejdsgange, da det gør AI i stand til at løse langt mere komplekse opgaver. Det er det, der gør, at så mange snakker om lige præcis Agentic AI. Teknologien er rent faktisk inden for rækkevidde. En af de afgørende forskelle bliver, at processen starter hos AI og slutter hos de menneskelige medarbejdere – ikke omvendt. Det vil simpelthen være muligt for teknologien at gøre meget, før det kræver et menneskes øjne.
Det hele er ikke bare guld og grønne skove for AI-agenter, der handler autonomt, proaktivt og konstant er i gang, er selvfølgelig ikke gratis. Alt koster tokens, der i sidste ende også er kroner og ører. Den tredje bølge er altså stadig et spørgsmål om at bruge teknologien de rigtige steder og ikke lade ens spend eksplodere.
Det kan du forvente
Vi er slet ikke færdige med at skrive om, hvordan Agentic AI tager form lige nu. I næste uge kan du læse en artikel om hvordan AI-agenter kommer til at se ud, og hvad du kan forvente af dem, og hvordan du skal bruge dem.
Skriv dig op til vores nyhedsbrev og læs den så snart den er ude.
